W miarę jak praca hybrydowa zmienia miejsce pracy, organizacje coraz częściej próbują zrozumieć, jak naprawdę wykorzystywane są ich biura. Pomiar wykorzystania powierzchni stał się jednym z najczęściej omawianych tematów w strategii miejsca pracy, nieruchomościach i zarządzaniu obiektami, ale nie wszystkie dane o wykorzystaniu są sobie równe.

Ustalenie, czy biurko lub sala są zajęte w danym momencie, to tylko część obrazu. Ważniejsze jest często pytanie, dlaczego przestrzenie są używane w taki sposób, jakie czynności się w nich odbywają i czy miejsce pracy skutecznie wspiera wyniki organizacji.

Organizacje stosują dziś kilka różnych metod pomiaru wykorzystania powierzchni, a każda ma swoje mocne strony, ograniczenia, koszty i poziom wglądu.

Badania obserwacyjne

Badania obserwacyjne to jedna z najstarszych (i wciąż jedna z najskuteczniejszych) metod pomiaru w miejscu pracy. Przeszkoleni obserwatorzy obchodzą biuro w ustalonych odstępach czasu i ręcznie zapisują, jak wykorzystywane są przestrzenie.

Mogą rejestrować między innymi:

  • Zajętość biurek
  • Wykorzystanie sal spotkań
  • Wzorce współpracy
  • Rodzaje wykonywanych czynności
  • Interakcje w zespołach
  • Przydatność przestrzeni
  • Obserwacje zachowań
  • Obserwacje warunków środowiskowych

W przeciwieństwie do technologii czysto ilościowych badania obserwacyjne dają kontekst. Czujnik może na przykład pokazać, że sala spotkań jest zajęta, ale obserwator potrafi ustalić, czy sala służy do pracy w skupieniu, współpracy czy rozmów towarzyskich oraz czy jest przepełniona, czy niedostatecznie wykorzystana.

Zalety

  • Bogaty wgląd w zachowania
  • Brak konieczności instalowania sprzętu
  • Niski koszt wdrożenia
  • Szybkie uruchomienie w wielu lokalizacjach
  • Minimalne zaangażowanie działu IT
  • Większa ochrona prywatności niż w wielu podejściach opartych na czujnikach

Ograniczenia

  • Brak danych w czasie rzeczywistym
  • Wymaga pracy ręcznej
  • Zwykle prowadzone okresowo, a nie w sposób ciągły

Dla wielu organizacji ciągły pomiar zajętości w czasie rzeczywistym nie jest jednak w ogóle potrzebny do podejmowania strategicznych decyzji o miejscu pracy.

Głębokie wykrywanie Wi-Fi (Wi-Fi deep sensing)

Głębokie wykrywanie Wi-Fi wykorzystuje sygnały radiowe z firmowej infrastruktury Wi-Fi do wykrywania obecności i ruchu ludzi. Zamiast polegać wyłącznie na podłączonych urządzeniach, technologia analizuje zakłócenia i odbicia sygnałów Wi-Fi powodowane przez poruszających się w przestrzeni ludzi.

Ta nowsza kategoria wykrywania może potencjalnie rozpoznawać:

  • Obecność
  • Ruch
  • Zagęszczenie
  • Wzorce przemieszczania się
  • Wzorce oddechu
  • W niektórych zaawansowanych zastosowaniach nawet tętno i mikroruchy

Ponieważ technologia często może korzystać z istniejącej firmowej infrastruktury Wi-Fi, koszty wdrożenia są wyraźnie niższe niż przy tradycyjnych, wielkoskalowych instalacjach czujników. W miarę dojrzewania technologii coraz częściej rozważa się ją jako skalowalną i stosunkowo opłacalną alternatywę dla dedykowanego sprzętu do pomiaru zajętości.

Zalety

  • Nie wymaga kamer
  • Może korzystać z istniejącej infrastruktury Wi-Fi
  • Niższe koszty sprzętu niż w wielu wdrożeniach IoT
  • Pasywny sposób wykrywania
  • Może dawać wgląd niemal w czasie rzeczywistym
  • Szerokie pokrycie przy minimalnej ilości dodatkowego sprzętu

Ograniczenia

  • Wciąż stosunkowo nowa technologia w zastosowaniach biurowych
  • Dokładność zależy od otoczenia i układu budynku
  • Wymaga kalibracji i optymalizacji sygnału
  • Ograniczony kontekst zachowań
  • W zależności od wdrożenia mogą pojawić się obawy dotyczące prywatności i odbioru przez pracowników

Choć głębokie wykrywanie Wi-Fi jest obiecujące, nadal mierzy głównie obecność i ruch, a nie cel korzystania z miejsca pracy, jakość współpracy czy skuteczność zachowań.

Triangulacja Wi-Fi

Triangulacja Wi-Fi szacuje zajętość, lokalizując podłączone urządzenia, takie jak smartfony i laptopy, na podstawie sygnałów z punktów dostępowych. Mierząc siłę sygnału w wielu punktach dostępowych, organizacje mogą oszacować, gdzie w biurze znajdują się ludzie.

Metoda ta stała się popularna, ponieważ wiele organizacji ma już firmowe sieci Wi-Fi.

Zalety

  • Korzysta z istniejącej infrastruktury
  • Może pokazywać ciągłe trendy zajętości
  • Przydatna do analizy wykorzystania na poziomie portfela
  • Skalowalna w dużych biurach

Ograniczenia

  • Zależy od tego, czy użytkownicy mają przy sobie podłączone urządzenia
  • Jedna osoba może mieć kilka urządzeń
  • Niektóre osoby mogą nie mieć żadnego urządzenia
  • Dokładność może się znacznie różnić
  • W niektórych środowiskach ograniczona precyzja na poziomie pomieszczeń
  • Daje ograniczony wgląd w zachowania

Triangulacja Wi-Fi jest na ogół bardziej przydatna do wychwytywania ogólnych trendów zajętości niż do podejmowania szczegółowych decyzji w strategii miejsca pracy.

Technologie beaconów Bluetooth

Niektóre organizacje korzystają też z beaconów Bluetooth do lokalizacji wewnątrz budynków i analizy zajętości. W takich rozwiązaniach urządzenia mobilne komunikują się z zainstalowanymi beaconami, co pozwala szacować odległość i wzorce przemieszczania się w miejscu pracy.

Systemy beaconów służą często do:

  • Nawigacji wewnątrz budynku
  • Pomocy pracownikom w odnajdywaniu drogi
  • Usług w miejscu pracy opartych na lokalizacji
  • Szacowania zajętości

Zalety

  • Stosunkowo tani sprzęt
  • Przydatne do lokalizacji wewnątrz budynku
  • Mogą wspierać aplikacje mobilne dla miejsca pracy
  • Elastyczne wdrożenie

Ograniczenia

  • Często wymagają korzystania z aplikacji mobilnej
  • Dokładność zależy od interakcji z urządzeniami
  • Wymagają instalacji i konserwacji sprzętu
  • Ograniczony wgląd w zachowania
  • Trudności ze skalowaniem w dużych portfelach

Choć beacony są przydatne w niektórych usługach dla użytkowników biura, jako samodzielne rozwiązanie do pomiaru zajętości sprawdzają się na ogół słabiej.

Czujniki zajętości IoT

Czujniki zajętości IoT należą dziś do najczęściej stosowanych technologii pomiaru w miejscu pracy. Mogą to być:

  • Czujniki biurkowe
  • Czujniki ruchu
  • Czujniki podczerwieni
  • Czujniki termiczne
  • Liczniki osób
  • Czujniki warunków środowiskowych

Zwykle instaluje się je w całym biurze, aby w sposób ciągły mierzyć zajętość i wykorzystanie.

Zalety

  • Dane o zajętości w czasie rzeczywistym
  • Duża szczegółowość
  • Automatyczne zbieranie danych
  • Przydatne w procesach operacyjnych, takich jak sprzątanie i zwalnianie sal

Ograniczenia

  • Koszty instalacji sprzętu
  • Bieżąca konserwacja i wymiana baterii
  • Wymagania IT i cyberbezpieczeństwa
  • Awarie czujników i problemy z kalibracją
  • Ograniczone zrozumienie zachowań w miejscu pracy
  • Przy dużej skali mogą być kosztowne

Dla organizacji skupionych przede wszystkim na strategicznym wglądzie w miejsce pracy, a nie na automatyzacji operacyjnej, stosunek kosztów do korzyści bywa trudny do uzasadnienia.

Monitoring wizyjny i wizja komputerowa

Systemy wizji komputerowej łączą kamery z modelami AI, aby szacować zajętość, ruch i zachowania w przestrzeni.

Takie systemy mogą dostarczać:

  • Analizy natężenia ruchu
  • Map cieplnych zagęszczenia
  • Analizy kolejek
  • Mapowania współpracy
  • Śledzenia przemieszczania się
  • Analizy wykorzystania przestrzeni

Zalety

  • Wysoka dokładność
  • Szczegółowa analiza ruchu
  • Widoczność w czasie rzeczywistym
  • Przydatne w złożonych środowiskach

Ograniczenia

  • Poważne obawy dotyczące prywatności
  • Kwestie prawne i zgodności z przepisami
  • Większa złożoność wdrożenia
  • Kosztowna infrastruktura i przetwarzanie AI
  • Możliwy wpływ na zaufanie pracowników

W biurach prywatność i odbiór przez pracowników często stają się głównymi barierami we wdrożeniu.

Dane z rezerwacji przestrzeni

Platformy rezerwacji przestrzeni to kolejna ważna warstwa wiedzy o miejscu pracy. Systemy rezerwacji biurek i sal spotkań generują dane o zamierzonych wzorcach korzystania z biura.

Dane te mogą pokazać:

  • Trendy zapotrzebowania
  • Dni największej obecności
  • Sposób koordynacji w zespołach
  • Preferowane strefy i sąsiedztwa zespołów
  • Zapotrzebowanie na sale spotkań

Danych z rezerwacji nie należy jednak traktować jak danych o rzeczywistej zajętości. Zarezerwowane biurko nie musi oznaczać, że ktoś przyszedł do biura, a wielu pracowników korzysta z przestrzeni bez formalnej rezerwacji.

Zalety

  • Dostępne już w wielu miejscach pracy
  • Przydatne do prognozowania zapotrzebowania
  • Duża wartość operacyjna
  • Pomagają zrozumieć planowane zachowania

Ograniczenia

  • Mierzą zamiar, a nie rzeczywiste użycie
  • Często niekompletne lub niedokładne
  • Nie obejmują aktywności bez rezerwacji
  • Ograniczony kontekst zachowań

Dane z rezerwacji sprawdzają się najlepiej w połączeniu z innymi metodami pomiaru zajętości.

Która metoda jest więc najlepsza?

Właściwa metoda pomiaru zajętości zależy ostatecznie od celu.

Jeśli celem jest:

  • automatyzacja operacyjna
  • bieżąca dostępność przestrzeni
  • optymalizacja sprzątania
  • lub zarządzanie budynkiem w czasie rzeczywistym

odpowiednie mogą być czujniki lub systemy oparte na Wi-Fi.

Jeśli jednak celem jest strategia miejsca pracy, czyli zrozumienie, jak ludzie pracują, współpracują i korzystają z przestrzeni oraz czy miejsce pracy skutecznie wspiera wyniki organizacji, badania obserwacyjne pozostają jednym z najskuteczniejszych dostępnych podejść.

Badania obserwacyjne dają coś, czego wiele technologii wciąż nie potrafi uchwycić: kontekst zachowań.

Są też:

  • znacznie tańsze
  • łatwiejsze do wdrożenia
  • mniej inwazyjne
  • i nie wymagają instalacji sprzętu ani złożonych integracji

Co najważniejsze, ciągły pomiar zajętości w czasie rzeczywistym często nie jest potrzebny do strategicznych decyzji o miejscu pracy. Wzorce korzystania z biura z czasem na ogół się stabilizują, więc organizacje mogą uzyskać bardzo wiarygodny obraz dzięki okresowym pomiarom, a nie stałej obserwacji.

W wielu przypadkach dobrze zaprojektowane dwutygodniowe badanie obserwacyjne co sześć miesięcy w zupełności wystarcza, aby:

  • wskazać trendy wykorzystania
  • zrozumieć wzorce zachowań
  • zweryfikować zmiany w miejscu pracy
  • wesprzeć ważne decyzje dotyczące nieruchomości

Jednocześnie jednym z największych wyzwań organizacji nie jest dziś brak danych o zajętości, lecz rozproszenie danych o miejscu pracy w wielu systemach i technologiach. Organizacje mogą jednocześnie korzystać z badań obserwacyjnych, analityki Wi-Fi, czujników IoT, platform rezerwacyjnych i ankiet doświadczenia pracowników, a mimo to te zbiory danych rzadko są połączone w jedne ramy podejmowania decyzji.

Workplaced łączy dane o miejscu pracy z wielu źródeł w jeden system wspierający decyzje o miejscu pracy.

Pozwala to organizacjom analizować razem dane o zajętości, zachowaniach, doświadczeniu pracowników i efektywności miejsca pracy w jednym środowisku, niezależnie od tego, jak dane zostały pierwotnie zebrane.

Przyszłość pomiaru w miejscu pracy prawdopodobnie nie polega na wyborze jednej metody pomiaru zajętości, lecz na połączeniu wielu źródeł danych w spójne rozumienie efektywności miejsca pracy i rezultatów organizacji. O wartości pomiaru zajętości nie decyduje ilość zebranych danych, lecz to, jak skutecznie wspierają one lepsze decyzje o miejscu pracy.